Workbook Peserta

Workbook ini adalah tempat menyimpan proses belajar. Kamu boleh mengisinya langsung di Markdown, menyalin ke aplikasi catatan, atau mencetaknya.

Jangan menempel output yang memuat data pribadi, rahasia kantor, atau informasi klien. Gunakan potongan yang aman dan cukup untuk menunjukkan proses.

Identitas belajar

• Nama atau alias:
• Tanggal mulai:
• Target selesai:
• Tool awal yang dipakai:
• Jalur yang paling membuat penasaran:

Kontrak belajar

Masalah yang paling ingin kubantu dengan AI:

Tanda bahwa program ini berguna buatku:

Waktu yang akan kulindungi untuk belajar:

Pre-assessment

Nilai 1–5.

Aktivitas Modul 1 — Percakapan Pertama

AI yang sudah kupakai tanpa sadar

Tulis minimal tiga.

Prompt yang kupilih

• Cari use case
• Belajar sesuatu
• Rapikan rencana

Prompt aman yang kukirim:

Setelah mencoba, yang kurasakan:

• Menyenangkan
• Ngeri
• Bingung
• Biasa saja
• Lainnya:

Kenapa:

Evaluasi output pertama

Satu bagian yang berguna:

Satu bagian yang terlalu umum:

Satu bagian yang perlu diperiksa:

Asumsi yang dibuat AI tanpa kuberikan:

Masalah nyata yang akan kubawa ke proyek akhir:

Lengkapi:

Aku ingin memakai AI untuk membantu ________, tetapi aku tetap akan memeriksa ________.

Aktivitas Modul 2 — Uji Ketidakpastian

Mental model tiga kalimat

Jelaskan AI dengan memasukkan pola, konteks, dan kemungkinan salah.

Eksperimen istilah rekaan

• Tool:
• Apakah AI mengakui tidak tahu?
• Apakah AI membuat definisi?
• Apakah ada sumber?
• Apakah link dapat dibuka?
• Apakah sumber mendukung klaim?

Potongan output yang paling menarik:

Pelajaran tentang rasa percaya diri AI:

Tangga risiko

Pilih satu contoh untuk setiap level.

Aktivitas Modul 3 — KIFF dan Iteration Loop

Prompt awal

Tugas yang dipilih:

Bedah KIFF

Output pertama

Simpan potongan yang cukup untuk dievaluasi.

Nilai dengan CEPAT

Skor 0–2.

Diagnosis

• Tujuan kabur
• Konteks kurang
• Format tidak jelas
• Kriteria kualitas tidak ada
• Tugas terlalu besar
• Menambah fakta
• Tone tidak cocok
• Lainnya:

Perubahan pertama dan alasannya:

Prompt revisi 1

Output kedua

Apa yang membaik atau memburuk:

Perubahan kedua dan alasannya:

Prompt revisi 2

Output final

Bandingkan hasil

• Skor CEPAT final:
• Hal yang masih perlu diverifikasi:

Aktivitas Modul 4 — Workflow Canvas

Pilih tugas

• Tugas nyata:
• Kenapa tugas ini cocok untuk pilot:
• Apa yang sengaja tidak akan dibantu AI:

Canvas

Diagram workflow

[Input aman] → [Bantuan AI] → [Checkpoint manusia] → [Revisi/verifikasi] → [Hasil]

Ganti isi kurung:

Ukur hasil

Apakah AI benar-benar membantu? Jelaskan tanpa hiperbola.

Aktivitas Modul 5 — Tool Selection Scorecard

Tugas uji

• Jenis tugas:
• Input fiktif yang sama:
• Prompt yang sama:

Bobot dan skor

Bobot 1–3, skor 1–5.

Hitung setiap subtotal sebagai bobot × skor. Contoh: bobot 3 dan skor 4 menghasilkan 12. Total tertimbang sebuah tool adalah jumlah seluruh subtotal tool tersebut.

Keputusan

Tool utama 30 hari: Alasan berbasis kebutuhan:

Hard gate privasi atau kebijakan:

Tool kedua hanya akan dipakai untuk:

Aktivitas Modul 6 — Audit AI Aman

Klasifikasi input

Izin dan kontrol

• Kebijakan kantor, kampus, atau klien sudah diperiksa.
• Tier dan Terms akun sesuai.
• Kontrol data sudah dipahami.
• Data minimum saja yang digunakan.
• Identitas dan metadata sudah dihapus.

Audit output

SIFT pada satu klaim

• Klaim:
• Stop: apa yang membuat klaim ini penting?
• Investigate: siapa sumbernya?
• Find: sumber lebih baik apa?
• Trace: apa konteks atau dokumen aslinya?
• Kesimpulan: terverifikasi, sebagian, tidak cukup, atau salah?

Keputusan audit

• Jalan tanpa perubahan
• Jalan setelah mitigasi
• Berhenti dan desain ulang

Satu risiko yang kuperbaiki:

Aktivitas Modul 7 — Post-assessment dan Roadmap

Post-assessment

• Skill yang paling berkembang:
• Skill yang masih perlu dilatih:

Teach-back fondasi

Jelaskan fondasi AI dalam 4–6 kalimat: cara model menghasilkan jawaban, fungsi prompting dan iterasi, posisi checkpoint manusia, serta kebutuhan verifikasi dan perlindungan data.

Pilihan jalur

• AI untuk Profesional
• Builder / Vibe Coding
• Agentic AI / Automation
• Komunitas

Output 30 hari yang kupilih:

Alasan jalur ini paling relevan sekarang:

• Tanggal sesi pertama:
• Durasi sesi:

Proyek Akhir

1. Masalah

Pekerjaan yang ingin dibantu:

Kenapa penting:

Batas scope:

2. Input dan data

• Input minimum:
• Klasifikasi data:
• Anonimisasi:
• Izin atau kebijakan:

3. Prompt awal

4. Output awal

5. Diagnosis

Apa yang sudah benar:

Apa yang kurang atau salah:

Risiko:

6. Prompt revisi

7. Verifikasi

• Semua nama diperiksa.
• Semua angka dan tanggal diperiksa.
• Sumber dibuka dan cocok dengan klaim.
• Asumsi dipisahkan dari fakta.
• Bias dan pihak terdampak dipertimbangkan.
• Input dan output tidak melanggar izin.
• Manusia memberi approval.

Bukti verifikasi:

8. Hasil akhir

Bagian yang benar-benar dipakai:

Bagian yang dibuang:

Keputusan yang tetap dibuat manusia:

9. Refleksi

Kapan workflow ini berguna:

Kapan workflow ini tidak boleh dipakai:

Perbaikan versi berikutnya:

10. Rubrik

Target: minimal 10/14, tanpa skor 0 pada Data, Verifikasi, atau Human review.

Catatan Belajar Bebas

Prompt yang ingin kusimpan

Kesalahan yang tidak ingin kuulang

Pertanyaan untuk komunitas atau mentor

Ide eksperimen berikutnya