Review Fondasi dan Post-Assessment
Menunjukkan pemahaman fondasi lewat post-assessment dan teach-back.
Menunjukkan pemahaman fondasi lewat post-assessment dan teach-back.
Progress tersimpan di browser dan perangkat ini.
Kamu tidak perlu tahu semua tools. Kamu perlu satu skill yang terus tumbuh, satu workflow yang terbukti berguna, dan satu langkah berikutnya.
Orientasi
Durasi: sekitar 20 menit Prasyarat: Modul 1–6 dan satu proyek mini Output modul: post-assessment, pilihan jalur, dan rencana 30 hari
Ini bukan garis finish. Ini titik ketika eksperimen acak berubah menjadi perjalanan belajar yang sengaja kamu pilih.
7.1 Apa yang sekarang sudah kamu punya
Fondasi konsep
Kamu bisa membedakan:
- AI sebagai istilah payung;
- generative AI sebagai AI yang menghasilkan konten;
- chatbot sebagai salah satu antarmuka;
- context window dan memory;
- jawaban lancar dan fakta yang terverifikasi.
Fondasi prompting
Kamu punya formula KIFF:
- Konteks;
- Instruksi;
- Format;
- Finishing.
Kamu juga tahu bahwa prompt bukan satu tembakan. Ada iteration loop:
Tujuan → Prompt → Output → Evaluasi → Revisi → VerifikasiFondasi workflow
Kamu sudah melatih pola:
Input aman → AI membantu → manusia mengecek → hasil dipakaiFondasi safety
Kamu sudah mengenal:
- klasifikasi data hijau, kuning, dan merah;
- minimisasi dan anonimisasi;
- hallucination dan verifikasi sumber;
- bias;
- deepfake;
- copyright;
- keputusan berisiko tinggi.
Fondasi ini transferable. Tool boleh berubah; prinsip tersebut tetap berguna.
7.2 Post-assessment
Isi lagi skala 1–5.
| Pernyataan | Nilai awal | Nilai akhir |
|---|---|---|
| Saya bisa menjelaskan bedanya AI dan generative AI | ||
| Saya tahu kenapa AI bisa memberi jawaban yang salah | ||
| Saya bisa menulis prompt dengan konteks, instruksi, dan format | ||
| Saya biasa merevisi prompt setelah melihat hasil | ||
| Saya bisa memilih tool berdasarkan jenis tugas | ||
| Saya tahu data apa yang tidak boleh dimasukkan ke chatbot | ||
| Saya bisa mengecek klaim atau sumber dari jawaban AI | ||
| Saya punya satu workflow AI yang benar-benar membantu |
Pertanyaan yang lebih penting daripada total skor:
- Pernyataan mana yang paling naik?
- Mana yang masih di bawah 3?
- Bukti apa yang kamu punya selain perasaan?
- Satu kesalahan apa yang sekarang bisa kamu hindari?
Kalau satu skor belum naik, ulang modul dan praktik yang terkait. Tidak perlu mengulang semua.
Teach-back: jelaskan fondasi dengan bahasamu sendiri
Tulis 4–6 kalimat untuk teman yang baru pertama kali memakai AI. Penjelasanmu perlu memuat:
- bagaimana model menghasilkan jawaban dari pola dan konteks;
- kenapa prompt yang jelas dan iterasi membantu;
- posisi AI serta checkpoint manusia dalam workflow;
- kenapa output faktual dan data perlu diverifikasi serta dilindungi.
Nilai tiap unsur 0–2: 0 tidak ada atau salah, 1 ada tetapi kabur, 2 tepat dan dapat dipahami pemula. Target: minimal 6/8 tanpa skor 0.